Już nie tylko SEO. Przewodnik po AI Search Optimization dla e-commerce

Czego dowiesz się z tego artykułu?

• Czym jest AI Search Optimization dla e-commerce?
• Co to jest Generative Engine Optimization?
• Jak zoptymalizować sklep pod AI?
• Jak poprawić widoczność sklepu w odpowiedziach AI?

Przyszłością e-commerce jest AI-commerce

W 2023 roku takie narzędzia, jak ChatGPT były ledwo ciekawostką. Rok 2024 przyniósł jednak ich dynamiczny rozwój, a my wszyscy dosłownie zachłysnęliśmy się zachwytem nad tym, jak wiele AI potrafi. Branża wieszczyła nawet smutny koniec niektórych zawodów – graficy, programiści czy copywriterzy mieli zostać zastąpieni przez sztuczną inteligencję. W 2025 wydaje się, że rewolucja przebiegnie po zupełnie innej linii: AI diametralnie zmieni sposób, w jaki… robimy zakupy.

Przełom być może już się wydarzył. Początkiem maja Visa zapowiedziała wdrożenie cyfrowych asystentów zakupów (Visa Intelligent Commerce). Agenci AI będą nie tylko rekomendować produkty do kupienia, ale też przeprowadzą całą transakcję, łącznie z płatnością w imieniu użytkownika. Wyobraź sobie, że pytasz takiego asystenta AI, co zabrać na biwak nad jeziorem, a on załatwia wszystko od A do Z. Przedstawia Ci kompletną listę rzeczy, których potrzebujesz, znajduje najlepsze oferty, wybiera sposób dostawy i płatności i na koniec finalizuje transakcję.

Podobne systemy rozwijają też Mastercard, Amazon, Google czy PayPal. Niewątpliwie wkraczamy w nową erę handlu. Tak, jak kiedyś przeszliśmy z handlu stacjonarnego na handel online, a potem z e-commerce na m-commerce – tak teraz przechodzimy do AI-commerce.

Czy Twój sklep internetowy jest gotowy na tę zmianę?

AI Search Optimization: nowoczesne pozycjonowanie sklepu online

Pierwsza zmiana będzie dotyczyć pozycjonowania e-commerce – to już się dzieje. Przez lata pozycjonowanie sklepu internetowego opierało się na kilku filarach: optymalizacji on-site, wartościowym contencie i kampaniach linkbuildingowych. Teraz sprawa znacznie się komplikuje. Po pierwsze: użytkownicy coraz częściej kierują swoje zapytania do narzędzi AI, takich jak ChatGPT czy Perplexity, a nie do Google’a. Po drugie: zmieniają się same silniki wyszukiwarek. Organiczne wyniki wyszukiwania nie są już prostym zbiorem linków do stron. Zamiast nich Google prezentuje tzw. AI Overview – odpowiedź na zapytanie wygenerowaną przez AI, która ma formę maksymalnie skondensowanego podsumowania.

Co to oznacza dla e-commerce? Aby dotrzeć do użytkownika, trzeba myśleć nie tylko o tym, jak Twój sklep widzi Google, ale również o tym, jak odczytuje go AI.

Tutaj do gry wchodzą nowe terminy AI Search Optimization (czasem nazywany też AI Engine Optimization) oraz Generative Engine Optimization.

Czym jest Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization (GEO) to praktyka optymalizowania treści tak, aby była wyświetlana, cytowana lub używana jako źródło w wynikach generowanych przez modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, Perplexity, Google Gemini czy Claude. GEO skupia się na tym, w jaki sposób generatywne narzędzia AI „rozumieją” i wykorzystują content zamieszczony w internecie. Celem pozycjonowania pod Generative Engine Optimization jest zatem widoczność sklepu w odpowiedziach AI.

Przykład: Użytkownik pyta ChatGPT „Jaki stojak na rower wybrać”, a AI cytuje artykuł na blogu Twojego sklepu i wskazuje go jako źródło informacji.

Czym jest AI Search Optimization?

AI Search Optimization to pojęcie szersze niż GEO – opisuje działania, których celem jest zoptymalizowanie sklepu internetowego pod kątem wyszukiwania przez wszystkie systemy AI, nie tylko typu generatywnego. Może obejmować:

• voice search (np. Siri, Alexa),
• wyszukiwarki AI-powered (Microsoft Bing, Google AI Overview),
• asystentów zakupowych, takich jak wspomniany już Visa Intelligent Commerce.

Podstawowe różnice między tymi dwoma terminami zebraliśmy w tabeli:

Cecha	Generative Engine Optimization	AI Search Optimization
Działania	Optymalizacja pod generatywne AI (LLM, np. ChatHPT, Perplexity)	Optymalizacja pod różne formy AI search (ChatGPT, Alexa, Siri, asystenci AI)
Zakres	Węższy	Szeroki, obejmujący różne typy AI
Cel	Bycie cytowanym/źródłem w odpowiedzi AI	Lepsza widoczność i trafność w AI search

AI Search Optimization jest więc rozszerzeniem tradycyjnego SEO. Uwzględnia sposób, w jaki modele językowe przetwarzają treść, wybierają źródła i budują odpowiedzi – a nie tylko porównują tekst z intencją użytkownika, jak ma to miejsce w SEO. Dla e-commerce oznacza to konieczność przemyślenia strategii contentowej, struktury danych, a nawet sposobu prezentowania produktów.

Jak działa wyszukiwanie AI? 

Co dzieje się w „klasycznej” wyszukiwarce, takiej jak Google czy Bing, gdy wpiszesz w pasek wyszukiwania jakieś zapytanie? Na początek wyszukiwarka rozpoznaje Twoją intencję, ustalając, czy chodzi Ci o zakup, informację czy lokalizację. Następnie pobiera dane ze swojego indeksu, aby znaleźć te strony, które zawierają treści semantycznie powiązane z Twoim pytaniem – i układa je w listę wyników wyszukiwania. Kolejność witryn jest ustalana na podstawie czynników rankingowych, takich jak trafność treści (keyword relevance), autorytet domeny czy współczynniki Core Web Vitals. 

Wyszukiwarki napędzane AI działają nieco inaczej niż te klasyczne. Nie tylko pobierają dane, ale też aktywnie je przetwarzają i generują na ich podstawie odpowiedź. To tzw. system retrieval-augmented generation (RAG).

Jak to wygląda krok po kroku?

1. Wyszukiwarka AI analizuje zapytanie pod kątem semantycznym, identyfikując jego intencję i kontekst. Następnie buduje tzw. embedding. Modele sztucznej inteligencji są w rzeczywistości modelami matematycznymi – dlatego embedding to wektor liczby, która reprezentuje znaczenie zapytania. Dzięki temu AI może porównać je ze swoją bazą danych i obliczyć, jakie występuje pomiędzy nimi podobieństwo (np. cosinusowe).
2. Następnie model AI znajduje dane, które pasują do zapytania pod względem semantycznym, i ocenia ich strukturę, autorytet oraz relewancję – dopasowanie do tematu i intencji, nawet jeśli nie zawierają dokładnie tych samych słów.
3. Znalezione źródła są poddawane filtrowaniu i selekcji na podstawie takich kryteriów, jak: jakość treści (obecność konkretów, długość, przejrzystość), zaufania (cytaty, liczby, linki zewnętrzne), świeżości (aktualne dane), struktury (nagłówki, tabele, FAQ). Dobrze zoptymalizowane platformy e-commerce mają większą szansę na pojawienie się w zestawie kontekstowym (context window) modelu.
4. Po dobraniu źródeł wyszukiwarka AI generuje odpowiedź. Może się w niej pojawić nazwa sklepu lub marki, konkretny produkt czy element treści, na przykład fragment poradnika.

Co to oznacza dla e-commerce?

Wyszukiwarki AI nie pokazują „top 10 sklepów”, tylko sugerują konkretne marki czy rozwiązania. Aby zwiększyć swoje szanse na pojawianie się w ich odpowiedziach, Twój sklep internetowy musi stać się źródłem treści, które są pomocne, godne zaufania i klarowne (a także czytelne – i dla użytkownika, i dla AI). Już od lat marketing dobrze wie, że „content is king”. W tym kontekście wartościowe, maksymalnie użyteczne treści jeszcze bardziej zyskują na znaczeniu. Szczególnie ważna będzie autentyczność – treści tworzone przez ekspertów, user generated content, realne recenzje, szczegółowe dane z opisów produktowych czy precyzyjnie opracowane FAQ.

Co wpływa na wybór źródeł przez AI?

1. Treść ekspercka i unikalna – AI wybiera strony, które dostarczają informacji i wartości, a nie tylko suche dane z katalogów produktowych.
2. Struktura treści – AI lepiej rozumie teksty uporządkowane: nagłówki, akapity, pytania i odpowiedzi.
3. Wiarygodność – AI „ufają” treściom cytowanym, linkowanym i udostępnianym przez innych.
4. Semantyka i naturalny język – AI odczytuje sens tekstu, nie tylko słowa kluczowe.

Jak zoptymalizować sklep pod AI? Podstawy AI Search Optimization

Optymalizacja sklepu internetowego pod AI opiera się na kilku kluczowych zasadach skupionych wokół contentu. Okazuje się bowiem, że sztuczna inteligencja jest wymagającym czytelnikiem – może nawet bardziej wymagającym niż człowiek. Potrzebuje prostoty, czytelności, konkretu i maksymalnej wartości.

1. Strukturalna czytelność treści

Optymalizację treści pod ChatGPT i inne AI warto zacząć od porządków. Aby opisy produktów czy poradniki zakupowe mogły zostać „zrozumiane” i wykorzystane przez sztuczną inteligencję, muszą być logicznie uporządkowane i semantycznie oznaczone. AI doskonale naśladuje styl pisania człowieka, więc łatwo można wpaść w złudzenie, że faktycznie nim jest. Ale nie jest – nie widzi strony sklepu tak, jak ludzie. Widzi surowe dane, znaczniki i strukturę kodu, dlatego w pierwszej kolejności należy zadbać o logiczne formatowanie.

Co warto zrobić?

• Formatuj tekst w sposób modularny: używaj nagłówków H2/H3, list punktowych, podsumowań.
• Twórz treści, które można łatwo zacytować – AI chętnie wykorzysta jasną, zwartą i konkretną odpowiedź na pytanie.
• Stosuj znaczniki schema.org w kodzie HTML dla wyróżnienia danych strukturalnych (np. Product dla stron produktowych, FAQPage dla stron z pytaniami i odpowiedziami). To pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony.

💡 Zysk: Twoja strona może stać się źródłem, które AI „wyciąga” w odpowiedziach generatywnych, np. jako cytat lub polecany fragment.

2. Content, który odpowiada na pytania – a nie tylko sprzedaje

Widoczność produktów w odpowiedziach AI buduje się poprzez myślenie o tym, czego potrzebują i czego szukają użytkownicy. Wyszukiwanie AI opiera się na intencjach. Twój klient nie pyta o jakieś buty do biegania. Pyta o „lekkie buty do biegania”, „buty do biegania dla początkujących” albo „buty do biegania po asfalcie”. Ewentualnie – gdy znajduje się na samym początku drogi zakupowej – szuka porad, jak w ogóle wybrać takie obuwie. Jeśli Twój sklep internetowy dostarcza trafnych odpowiedzi, zyskujesz przewagę.

Jak tworzyć content pod AI?

• Bądź ekspertem i doradcą – zamiast skupiać się na sprzedaży, postaw na edukację.
• Odpowiadaj na pytania typu dla kogo, jaki, co wybrać, na zwrócić uwagę.
• Używaj języka naturalnego, mów „ludzkim głosem”, ale dostarczaj konkretnych odpowiedzi.
• Odpowiadaj na intencje zakupowe („damska zimowa kurtka trekkingowa”) i pytania przedzakupowe („Jaką kurtkę w góry wybrać zimą?”).

🎯 Cel: Zostań marką, która nie tylko pokazuje produkty, ale faktycznie pomaga dokonać wyboru. To właśnie takiej treści szuka AI.

3. Zoptymalizowana baza wiedzy (content hub)

Optymalizacja sklepu internetowego pod AI obejmuje także tworzenie tzw. content hub – wartościowej, logicznie uporządkowanej bazy wiedzy, która odpowiada na wszystkie pytania o produkcie, usłudze czy branży. Być może pomyślisz tutaj o blogu. I tak, content hub najlepiej budować w ramach bloga. Myśl jednak o tym zagadnieniu bardziej strategicznie. To cała sieć treści – powiązana linkowaniem wewnętrznym, oparta na intencjach użytkowników i ułożona tak, by ułatwić zrozumienie tematu zarówno ludziom, jak i algorytmom AI.

Koncepcja content hubów nie jest w SEO niczym nowym. Google już od dawna promuje koncepcję topical authority, wyżej oceniając strony, które kompleksowo pokrywają określony temat. Dbając o logiczną rozbudowę treści, zyskujesz na kilka sposobów:

• poprawiasz widoczność swojego e-commerce w klasycznych wynikach wyszukiwania Google i w narzędziach AI search,
• zwiększasz czas na stronie i współczynnik zaangażowania,
• buduje naturalne źródło rozwoju dla chatbotów lub asystentów AI w Twoim sklepie.

Jak zbudować content hub z myślą o pozycjonowaniu sklepu w wyszukiwarkach AI?

1. Stwórz tzw. pillar content, czyli podstawowe dla danego zagadnienia treści. Będą to najbardziej ogóle, ale jednocześnie kompleksowe artykuły, np. „Jak wybrać materac?” czy „Rodzaje materacy i ich zastosowanie”.
2. Regularnie dostarczaj treści odpowiadające na szczegółowe pytania (tzw. cluster content), np. „Jaki materac dla dziecka z alergią?”, „Jaki materac dla osób z bólem kręgosłupa”, „Czy materac 140 x 200 będzie odpowiedni dla dwóch osób?”.
3. Artykuły sprzedażowe przeplataj luźniejszymi, bardziej lifestyle’owymi tekstami, które będą przyciągać i angażować odbiorców, np. o znaczeniu wartościowego snu czy z poradami, jak zadbać o dobre wysypianie się.
4. Twórz FAQ i mikrotreści – krótkie odpowiedzi, które są idealnie skrojone pod cytowanie przez AI.
5. Pamiętaj o zachowaniu logiki linkowania wewnętrznego – każda treść powinna linkować do innych z tej kategorii.

🥇 Efekt: lepsza widoczność w odpowiedziach AI, lepsza widoczność w wynikach wyszukiwania Google, dłuższy czas spędzony na stronie przez odbiorców i wyższy współczynnik zaangażowania. Gra warta jest świeczki – tym bardziej, że w tworzeniu treści może pomóc Ci AI. Sprawdź, jak wykorzystać w tym celu ChatGPT: 7 sposobów, jak wykorzystać AI i ChatGPT w e-commerce

4. Źródło wiarygodne dla AI

Kiedy użytkownik po raz pierwszy styka się z Twoim e-commerce, sprawdza jego wiarygodność. AI także ją weryfikuje. Jeśli Twój sklep nie pojawia się w zewnętrznych źródłach, nie ma opinii, nie buduje reputacji – Twoja treść będzie pomijana.

Pozycjonowanie e-commerce z myślą o AI search obejmuje więc także działania off-site. Co zwiększa Twoją „AI wiarygodność”?

• Recenzje, opinie i oceny klientów – publikowane i na stronie, i w zewnętrznych serwisach (Google, Ceneo, Trustpilot, Opineo);
• zewnętrzne linki i wzmianki – obecność w artykułach branżowych, blogach, forach (Reddit, Quora, LinkedIn);
• eksperckość – podpisywanie treści nazwiskiem eksperta lub marką, która ma reputację (to dobre również dla promowanej przez Google koncepcji E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust).

🔐 Korzyść: AI chętniej sięga po źródła, które są widoczne w ekosystemie sieci, a nie tylko we własnej domenie.

5. Optymalizacja dla voice & conversational search

AI Search Optimization obejmuje także wyszukiwanie głosowe. Zapytania w AI (i w asystentach głosowych) są naturalne, pełnozdaniowe i przypominają rozmowę. Twój content musi to odzwierciedlać.

Stosuj styl konwersacyjny – używaj krótkich, jasnych zdań i mów językiem klienta, np. przekładaj techniczny żargon na język korzyści. Dbaj także o stałą rozbudowę sekcji FAQ. Zadawaj pytania, które mogą zadań użytkownicy, i odpowiadaj konkretnie i zwięźle.

📌 Cel: Twoje treści mają brzmieć jak odpowiedź, którą AI może odczytać lub wypowiedzieć na głos.

6. Struktura techniczna sklepu

Techniczne SEO nadal ma znaczenie, także w kontekście AI – nie dla algorytmu jako takiego, ale dla efektywności indeksacji i odczytu danych przez modele językowe. Aby zadbać o pozycjonowanie sklepu w wyszukiwarkach AI, zadbaj o:

• wersję mobilną sklepu,
• szybkość ładowania (Core Web Vitals),
• czysty, semantyczny kod HTML – bez zbędnego JS, z opisanymi nagłówkami, ALT-ami, atrybutami ARIA (z myślą o dostępności cyfrowej),
• optymalizację crawl budget – aby boty mogły skutecznie indeksować najważniejsze podstrony.

📌 Cel: Treści i struktura sklepu muszą być łatwe do zinterpretowania nie tylko dla człowieka, ale też dla algorytmu przetwarzającego tekst i dane techniczne.

Przyszłość AI Search Optimization w e-commerce

AI Search Optimization to nie jest nowa nazwa dla działań pozycjonowania i optymalizacji e-commerce. To cała filozofia obecności w sieci. W AI search nie chodzi o to, żeby odpowiadać na pytania, ale na potrzeby, wątpliwości i oczekiwania klientów. Bo celem jest bycie polecanym – a nie tylko wyszukiwanym.

Nie wiemy, jak za rok czy dwa będzie wyglądać wyszukiwanie informacji, produktów lub usług. Z całkiem dużą dozą pewności możemy jednak powiedzieć, że nie wrócimy już do SEO, które znamy obecnie. Zamiast zapytań czekają nas konwersacje – użytkownicy nie będą wpisywać prostych haseł do wyszukiwarki, a raczej prowadzić wieloetapowe rozmowy i poszukiwania z AI. Odpowiedzi sztucznej inteligencji będą z kolei jeszcze trafniejsze i spersonalizowane. Już teraz modele dobrze rozpoznają kontekst: lokalizację użytkownika, wcześniejsze pytania, zadeklarowane potrzeby. Zamiast „mobile first” prawdopodobnie czeka nas „AI first”.

Na AI Search Optimization dla e-commerce składają się elementy klasycznego SEO, dobrego UX i content marketingu ściśle zorientowanego na potrzeby grupy docelowej. Nie będziemy zatem czarować: pozycjonowanie sklepu w wyszukiwarkach AI to ogromne wyzwanie. Jeśli jednak chcesz odnaleźć się w tej nowej rzeczywistości – musisz je podjąć. Służymy pomocą: zoptymalizujemy Twoją platformę e-commerce pod AI search i zintegrujemy ją z rozwiązaniami sztucznej inteligencji.